基于ARM7的微弱信号采集系统设计与实现

　　基于ARM7的微弱信号采集系统设计与实现

　　对于绝大多数数据采集系统而言，其采集对象一般都为大信号，即有用信号的幅值远远大于噪声，然而在一些特殊的场合，采集到的信号往往很微弱，并且常常被随机噪声所淹没。这种情况下，仅仅采用放大器和滤渡器无法有效的检测出微弱有用信号。本系统硬件电路针对溶解氧传感器输出的微弱低频电流信号，利用仪表放大器有效抑制共模噪声，通过ARM处理器的数字相关算法优化，保证采集系统的精度要求。

　　由于确定信号在不同时刻取值具有很强的相关性，而噪声一般都是随机信号，不同时刻其相关性较差。相关检测技术就是基于信号与噪声统计学的特点，充分利用它们的相关性，从而实现微弱信号的提取和降噪的目的。针对被淹没在噪声中的信号，采用数字相关检测算法可以排除噪声。

　　本系统采用的ARM7微控制器芯片S3C4510B，这是整个系统的核心，由它控制数据的采集和处理。该模块由以下3个功能：

　　1)起动AD，控制数据的存储和传输;

　　2)实现数据处理的算法;

　　3)负责与上位机进行通讯。

　　S3C4510B芯片是高性价比的16/32位RSIC微控制器，非常适合低功耗的场合。本系统采用S3C4510B作为处理器，通过外部中断读取ADC数据，并实现基于数字相关的算法。

　　基于数字相关检测的算法

　　微弱信号检测的主要目的就是从被噪声淹没的信号中提取有用信号。目前常用的检测方法有频域信号相干检测、时域信号积累平均、离散信号计数技术、并行检测方法。其中频域信号信号相干检测是常用的一种方法。

　　传统的相干检测方法是将信号通过前置低通滤波器滤波之后，再通过锁定模拟放大器(LIA)和参考通道信号完成相关运算。利用信号和噪声不相关的特点，采用互相关检测原理来实现淹没在噪声背景下的微弱信号的提取。虽然LIA速度快，但也存在温度漂移、噪声、价格昂贵、体积较大等一些缺点、不适合小型化集成系统。如果把相关运算转换成功率谱计算，就完全可以利用数字相关运算来代替LIA，从而克服模拟锁定放大器的缺点。根据维纳-辛钦定理，功率信号的自相关函数和其功率谱是一对傅里叶变换，因此可将LIA中的相关运算转换为功率谱计算，采用软件来实现相关运算，就可以用数学电路代替模拟模拟锁定放大器。

 

　　根据维纳-辛钦定理，功率信号的自相关函数和其功率谱是一对傅里叶变换，因此可用快速傅里叶变换(FFT)来计算自相关函数。然而在实际中x(n)只有N个观察值，故求出的Rs(m)是自相关的一个估计值。用FFT计算自相关时，x(n)须补N-1个零，使其长度为2N-1。因此自功率谱为：

 

　　功率谱估计算法实现数字相关运算的重点是离散傅里叶变换(DFT)。DFT有其快速的算法FFT。对于IFFT，由于经过AD采集的数据为实信号，因此可采用快逮有效的实数FET算法。

　　系统组成

　　微弱信号采集系统的总体框图所示，系统以S3C4510B为核心，主要包含前置调理电路和采集电路两大部分，主要由模拟信号检测、滤波放大、数据采集处理、信号通信传输电路组成。

　　前置调理电路设计

　　前置调理电路主要有仪表放大器、二阶低通滤波器组成。

　　数据采集系统中，若采集的信号为微弱信号，必须用放大器放大。然而通用放大器不适合放大微弱信号，因此选择仪表放大器作为放大电路。仪表放大器为差分放大结构，因此有很强的抑制共模噪声的能力，同时有很高的输入阻抗和很低的输出阻抗，而且具有增益高且稳定，失调电压和温漂小等优点，所以仪表放大器非常适合放大微弱信号。

　　另外，为了使输出电压在高频段能够快速下降，提高低通滤波器滤除噪声的能力，这里选用了二阶低通滤波器。前置调理电路原理如图2所示。

 

　　在对微弱信号进行检测的过程中，集成运放对电路的干扰很大，因此应选择接近理想运放的放大器芯片。主要参数的要求是，具有较低的偏置电流、较低的输入失调电压和较低的零漂、较大的输入电阻和较高的共模抑制比、较大的开环放大倍数。特别是在电流电压转换级，对集成运放的要求较高，如果输入电流在nA级，一般要求运放的偏置电流在pA缀。

　　模拟电路部分的仪表放大级采用了高性能运放LT1125，其带宽为12.5MHz，最大失调电压为70μV，共模抑制比为112dB。

　　二阶低通滤波器部分利用高速运放LT1355构成，其截止频率为200Hz，抑制高频噪声。另外，为减小嗓声在信号传输过程中对信号的干扰，采用差分输出放大器SSM2142，将单端信号转换成差分信号进行传输，同时可以增强信号的驱动能力。